Método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas usando el subdiferencial de Clarke

Cano Lengua, Miguel Ángel

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Facultad de Ciencias Naturales y Matemática
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Matemática
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dc.contributor.advisor	Papa Quiroz, Erik Alex	es_PE
dc.contributor.author	Cano Lengua, Miguel Ángel
dc.creator	Cano Lengua, Miguel Ángel
dc.date.accessioned	2016-07-20T21:29:32Z
dc.date.available	2016-07-20T21:29:32Z
dc.date.issued	2011
dc.identifier.other	T.510.C23
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12952/112
dc.description.abstract	En este trabajo proponemos una extensión del método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas sin restricciones usando el subdiferencial de Clarke. Resolveremos problemas de optimización que tiene la forma: (P) min {f(x) : x ?IR?} Donde f: IR?? IR U{+?} es una función propia semicontinua inferior.	es_PE
dc.description.abstract	We propose an extension of the proximal point method for minimizing unconstrained quasiconvex functions using the Clarke subdifferential. We solve optimization problems of the form: (P) min{f(x) : x E JRn} where f : IRn ----+ IR u { +oo} is a proper lower and semicontinuous function.	en_US
dc.format	application/pdf	en_US
dc.language.iso	spa	es_PE
dc.publisher	Universidad Nacional del Callao	es_PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_PE
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/	*
dc.source	Universidad Nacional del Callao	es_ES
dc.source	Repositorio institucional - UNAC	es_ES
dc.subject	Proximal point method	en_US
dc.subject	Quasiconvex function	en_US
dc.subject	Clarke subdiferential	en_US
dc.subject	Método del punto proximal	es_PE
dc.subject	Función cuasi-convexa	es_PE
dc.subject	Subdiferencial de Clarke	es_PE
dc.title	Método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas usando el subdiferencial de Clarke	es_PE
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	en_US
dc.publisher.country	PE	es_PE