Modelo estocástico dependiente de la densidad para una población de células tumorales

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dc.contributor.advisor Sotelo Pejerrey, Alfredo
dc.contributor.author Nuñez Villa, Julio César
dc.date.accessioned 2022-03-22T21:25:34Z
dc.date.available 2022-03-22T21:25:34Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12952/6189
dc.description.abstract Debido a la complejidad del crecimiento tumoral es necesario abordarla desde diferentes perspectivas; en ese sentido una mejor comprensión de los procesos involucrados en la diseminación del cáncer puede ayudar a estudar la formación y la evolución del cáncer. En este trabajo de investigación proponemos un modelo matemático para estudiar el fenómeno observado en el crecimiento del tumor y su interacción con su medio, a saber, la interacción enfocada entre las células tumorales, macromoléculas de la matriz extracelular (MEC) y las enzimas degradadoras de la matriz extracelular; la dinámica es modelada por un sistema estocástico . El modelo estudiado es formulado mediante procesos de Markov el cual describe la producción (o activaci ón) de enzimas de degradación por las células tumorales, así como su descomposición; degradación y remodelación de la matriz extracelular; y crecimiento y muerte de células tumorales. El comportamiento asintótico de las poblaciones involucradas en el proceso puede ser estudiada por medio de un sistema de ecuaciones diferenciales ordinárias (EDO), a partir de aproximaciones de los procesos hacia las trayectórias de la EDO, el cual permite obtener condiciones para la estabilidad cuando el organismo se ecuentra sin enfermedad y cuando hay coexistencia entre células tumorales y macromol éculas de la MEC. Estudiamos el comportamiento asintótico de las poblaciones próximo a los puntos críticos de la EDO mediante procesos de uctuaciones de nidas en torno a los puntos críticos de la EDO. Tales uctuaciones se aproximan a un proceso de difusión; y cuando este proceso es generado en torno a un 13 punto estable este tiene una versión que es simultaneamente markoviano, estacionário y gaussiano (Ornstein-Uhlenbeck). Las simulaciones numéricas se analizan e interpretan biológicamente, elucidando los efectos de las competiciones tumor/macromoléculas en el crecimiento tumoral, como también el comportamiento de las trayectorias al rededor de los puntos de estabilidad del sistema. es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Callao es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject Modelaje matemático es_PE
dc.subject Células tumorales es_PE
dc.subject Matriz extracelular es_PE
dc.subject Enzimas degradadoras de la matriz extracelular es_PE
dc.subject Proceso de Markov es_PE
dc.title Modelo estocástico dependiente de la densidad para una población de células tumorales es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.name Licenciado en matemática es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Callao. Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas es_PE
thesis.degree.discipline Matemática es_PE
renati.advisor.dni 45569296
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0002-0795-4638 es_PE
renati.author.dni 45479946
renati.discipline 541038 es_PE
renati.juror Duran Quiñones, Sofia Irena
renati.juror Montoro Alegre, Edinson Raúl
renati.juror Lázaro Carrión, Moisés Simón
renati.juror Tello Bedriñana, Herminia Bertha
renati.level http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional es_PE
renati.type http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_PE
dc.publisher.country PE es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00 es_PE


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