“Algoritmos de minería de datos en la gestión estratégica del instituto de educación superior tecsup - 2020”.

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dc.contributor.advisor Duran Herrera, Victor Hugo
dc.contributor.author Miranda Maldonado, Gil Marcelo
dc.date.accessioned 2022-10-25T22:28:24Z
dc.date.available 2022-10-25T22:28:24Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12952/6969
dc.description.abstract En la actualidad, la gestión de soporte estratégico de toma de decisiones resulta fundamental e importante en el ámbito empresarial y para ello la minería de datos se convierte en el eje central de análisis de datos e inteligencia de negocios para lograr la competividad y excelencia empresarial. La minería de datos consiste en la exploración minuciosa de una base de datos, es decir, busca los patrones ocultos en los datos que pueden utilizarse para predecir el comportamiento futuro, este proceso de exploración emplea diversas técnicas de análisis denominadas algoritmos que ayuda a evaluar lo que sucederá en el futuro generando reportes que ayudan en la toma de decisiones, es decir, transforman los datos en conocimientos proactivos. Tomar decisiones desde el ámbito empresarial es elegir una opción de una lista que beneficie a la empresa ya que puede asegurar el crecimiento de la misma y para ello es necesario tomar en consideración algunos factores como los objetivos, la información adecuada, la evaluación de las posibles opciones, la previsualización de los efectos, etc. De tipo aplicada; de nivel explicativo causal. La muestra es la población en su conjunto integrada por 35 colaboradores. Se aplicaron las técnicas de entrevista y cuestionario. A través del estudio de los algoritmos de minería de datos en la gestión estratégica en el Instituto de Educación Superior TECSUP se brinda una propuesta de inteligencia de negocios estratégica para ejercer una mejor toma de decisiones y contribuir a la gestión empresarial bajo una sólida base tecnológica. es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Callao es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject algoritmos es_PE
dc.subject toma de decisiones es_PE
dc.subject gestión estratégica es_PE
dc.title “Algoritmos de minería de datos en la gestión estratégica del instituto de educación superior tecsup - 2020”. es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis es_PE
thesis.degree.name Doctor en administración es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Callao. Facultad de Ciencias Administrativas es_PE
thesis.degree.discipline Doctor en administración es_PE
renati.discipline 413018 es_PE
renati.juror De La Torre Collao, Luis Alberto
renati.juror Godoy Madison, Huarcaya
renati.juror Aguilar Loyaga, Santiago Rodolfo
renati.juror Nieves Barreto, Constantino Miguel
renati.level http://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor es_PE
renati.type http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_PE
dc.publisher.country PE es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.0 es_PE


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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