Metodología para la creación de una base de datos multidimensional, usando tecnología de Inteligencia de negocios y SQL Server en una empresa peruana

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dc.contributor.author García Díaz, Bertila Liduvina
dc.date.accessioned 2016-07-21T14:07:15Z
dc.date.available 2016-07-21T14:07:15Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.uri http://repositorio.unac.edu.pe/handle/UNAC/1035
dc.description.abstract El objetivo de esta investigación fue desarrollar una metodología que permita la creación de bases de datos multidimensionales. Para recopilar los datos de esta investigación se creó una Base de Datos Ventas, que a su vez fue la entrada para la creación del Datawarehouse DwhVentas. El método usado fue el inductivo. Se analizó el proceso de ventas, para lo cual se creó la tabla de hechos: factVentas, y se eligió como métrica: el importe de las ventas. También se diseñó varias tablas de dimensiones, que permitieron evaluar el proceso de ventas por diferentes vistas. Ejemplo: por fecha, cliente, empleado. etc. El Datawarehouse DwhVentas fue la entrada a su vez para crear cubos en Visual Basic 2010, que se logró con la ayuda del Analysis Services Multidimensional. Estos cubos dan informes estadísticos por diferentes variables definidas en las dimensiones. Los cubos creados fueron exportados a Excel, donde se creó varios gráficos de estos cubos, por las diferentes dimensiones disponibles. En conclusión esta metodología permitió la creación de diferentes vistas multidimensionales (Procesamiento analítico en línea), en cuestión de segundos, lo cual no sería posible con un enfoque tradicional (Procesamiento de transacciones en línea). es_PE
dc.description.abstract The objective of this research was to develop a methodology for creating multidimensional databases. To collect research data toa database was created Sales, which in turn was the entrance to the creation of the data warehouse DwhVentas. The method used was the inductiva. The process of sales was analyzed, for which created the table of facts: factVentas, and it was chosen as metrics: the amount of the sales. More dimension tables that allowed evaluate the sales process is also designad different views. Example: by date, customer, employee. etc. The Datawarehouse DwhVentas was the entry in turn to create buckets in Visual Basic 2010, which was achieved by the help of the Multidimensional Analysis Services. These buckets give statistical reports for different variables defined in the dimensions. The created buckets were exportad to Excel, where there were created severa! graphs of these buckets, for the different available dimensions. In conclusion this methodology allowed the creation of different views multidimensional (Online Analytical Processing), in seconds, which would not be possible with a traditional approach ( online transaction processing). en_US
dc.format application/pdf en_US
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Callao es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/ *
dc.source Universidad Nacional del Callao es_ES
dc.source Repositorio institucional - UNAC es_ES
dc.subject Base de datos multidimensional es_PE
dc.subject Inteligencia de negocios es_PE
dc.subject SQL server es_PE
dc.subject Vistas multidimensionales es_PE
dc.subject Procesamiento analítico en línea es_PE
dc.subject Procesamiento de transacciones en línea es_PE
dc.subject Multidimensional database en_US
dc.subject Business lntelligence en_US
dc.subject SOL server en_US
dc.subject Multidimensional conference en_US
dc.subject Analytical Processing on line en_US
dc.subject Processing transaction on line es_US
dc.title Metodología para la creación de una base de datos multidimensional, usando tecnología de Inteligencia de negocios y SQL Server en una empresa peruana es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/report en_US


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