"Redes neuronales para la predicción de la generación de energía de colectores solares y paneles foto voltaicos"

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dc.contributor.advisor Damas Niño, Marcelo Nemesio
dc.contributor.author Arellanos Tafur, Elmer Hugo
dc.date.accessioned 2019-09-24T17:02:47Z
dc.date.available 2019-09-24T17:02:47Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri http://repositorio.unac.edu.pe/handle/UNAC/3900
dc.description.abstract La investigación estudió la aplicación de las redes neuronales artificiales para la predicción de la generación de energía de colectores solares y paneles fotovoltaicos. El objetivo de la investigación fue determinar el nivel de precisión con que las redes neuronales artificiales predicen la generación de energía de los colectores solares y paneles fotovoltaicos. La hipótesis consistió en que con la utilización de redes neuronales artificiales vamos a tener un gran nivel de precisión en la predicción de la generación de energía de los colectores solares y paneles fotovoltaicos. El marco teórico abarcó los antecedentes y los principales conceptos relacionados a la inteligencia artificial, las redes neuronales artificiales, los colectores solares y los paneles fotovoltaicos; además de las fuentes de los registros de datos. La población de estudio estuvo conformada por un sistema de cincuenta colectores planos de vacío, seis sistemas de energía solar para suelos de invernadero y tres huertos solares. es_PE
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Callao es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.source Repositorio institucional – UNAC es_PE
dc.subject Redes neuronales es_PE
dc.subject Predicción de la generación es_PE
dc.subject Colectores solares es_PE
dc.subject Paneles foto voltaicos es_PE
dc.title "Redes neuronales para la predicción de la generación de energía de colectores solares y paneles foto voltaicos" es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis es_PE
thesis.degree.name Tesis para optar el grado académico de doctor en Ingeniería eléctrica es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Callao. Facultad profesional de Ingeniería eléctrica y electrónica es_PE
thesis.degree.level Doctorado es_PE
thesis.degree.discipline Doctor en Ingeniería eléctrica es_PE


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