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dc.contributor.advisorMontoro Alegre, Edinson Raúl
dc.contributor.authorVillena Aire, Joel Hector
dc.date.accessioned2019-08-23T20:55:19Z
dc.date.available2019-08-23T20:55:19Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12952/3767
dc.description.abstractEn el presente trabajo de investigación se estudió un Método de Subgradiente Proyectado general para minimizar una función objetivo cuasi-convexa sujeta a un subconjunto de restricciones convexo de un espacio de Hilbert. Nuestro marco es general; debido a que se considera la función objetivo semicontinua superiormente en su dominio, el cual no necesariamente tiene que ser abierto, y así mismo consideraremos diferentes subdiferenciales que podrán ser utilizados Con todo esto, se extiende los resultados obtenidos de anteriores, de Rn a espacio de Hilbert investigaciones, demostrando la convergencia del método en los valores objetivos y la solución generalizada para establecer tamaños de paso clásicoes_PE
dc.description.uriTrabado de investigaciones_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Callao
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/*
dc.sourceRepositorio institucional – UNACes_PE
dc.subjectConvergenciaes_PE
dc.subjectEiciencia de un método de subgradientees_PE
dc.subjectMinimización de funciones Cuasi-Convexaes_PE
dc.title“Convergencia y eficiencia de un método de subgradiente para minimización de funciones Cuasi-Convexa”es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameTesis para optar el título profesional de Licenciado en Matemáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Callao. Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticases_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineLicenciado en Matemáticaes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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