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dc.contributor.advisorLlacza Robles, Hugo Florencio
dc.contributor.authorCubas Pachas, Julio Alejandro
dc.date.accessioned2021-09-08T18:41:26Z
dc.date.available2021-09-08T18:41:26Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12952/5783
dc.description.abstractEn los últimos años se está produciendo un incremento en la demanda de energía que obliga a los elementos del sistema eléctrico operar cerca de sus limites físicos de funcionamiento y como consecuencia de ello se originan problemas de estabilidad de tensión, relacionado con este aumento de la demanda. Los sistemas de compensación reactiva son una buena alternativa para solucionar los problemas relacionados con la estabilidad de tensión, por lo que la planificación de potencia reactiva en los sistemas eléctricos toma especial importancia, por ello se busca desarrollar nuevas técnicas para su optimización. La técnica de algoritmos genéticos es una buena alternativa para modelar una correcta gestión óptima de la potencia reactiva, entendido como operación, localización y dimensionado óptimo de estas unidades. La Gestión óptima de potencia reactiva es una de las tareas más importantes para el control de un sistema de potencia, en este trabajo se propondrá una metodología de gestión de potencia reactiva con el objetivo de mejorar el margen de estabilidad de tensión en sistemas eléctricos con generación eólica.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Callao
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/*
dc.subjectsistema eléctricoes_PE
dc.subjecttensiónes_PE
dc.subjectalgoritmos genéticoses_PE
dc.subjectpotenciaes_PE
dc.titleGestión óptima de potencia reactiva en sistemas eléctricos con generación eólicaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
thesis.degree.namemaestro en ingeniería eléctrica con mención en gestión de sistemas de energía eléctricaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Callao. Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónicaes_PE
thesis.degree.disciplinemaestría en ingeniería eléctrica con mención en gestión de sistemas de energía eléctricaes_PE
renati.advisor.dni08215729
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/ 0000-0001-6589-1818es_PE
renati.discipline711027es_PE
renati.jurorGrados Gamarra, Juan Herber
renati.jurorOyanguren Ramírez, Fernando José
renati.jurorMoscoso Sánchez, Jorge Elias
renati.jurorRubiños Jimenez, Santiago Linder
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01es_PE


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