Uso de datos de temperatura superficial de agua de mar como apoyo en las tomas de decisiones agrícolas

Abstract

El modelo desarrollado está basado en ecuaciones de regresión múltiple. Las series de tiempo de precipitación y temperatura del aire de las Estaciones Meteorológicas, constituyen las variables dependientes. Las variables independientes corresponden a datos de temperatura superficial de agua de mar proporcionados por la Administración Oceánica y Atmosférica Nacional (NOAA) para la ubicación correspondiente a 60W-180W y 20N-25S. Para el análisis estadístico y gestión de los datos se utilizó el software Climlab 2000. Asimismo se realizó la calibración, validación y uso de los pronósticos de NOAA de 2003-2004 para las tres estaciones meteorológicas localizadas dentro de la cuenca. Donde se demostró que los modelos de regresión múltiple resultaron bastante apropiados para años normales y el análisis de residuales sugirió generar nuevas ecuaciones para años con presencia del Fenómeno de El Niño o de la Niña. Finalmente, debido a las correlaciones encontradas entre TSM y la variabilidad climática estacional, y el uso de herramientas de simulación se generaron los mapas de fechas óptimas de siembra.