Metodología para la creación de una base de datos multidimensional, usando tecnología de Inteligencia de negocios y SQL Server en una empresa peruana

Abstract

El objetivo de esta investigación fue desarrollar una metodología que permita la creación de bases de datos multidimensionales. Para recopilar los datos de esta investigación se creó una Base de Datos Ventas, que a su vez fue la entrada para la creación del Datawarehouse DwhVentas. El método usado fue el inductivo. Se analizó el proceso de ventas, para lo cual se creó la tabla de hechos: factVentas, y se eligió como métrica: el importe de las ventas. También se diseñó varias tablas de dimensiones, que permitieron evaluar el proceso de ventas por diferentes vistas. Ejemplo: por fecha, cliente, empleado. etc. El Datawarehouse DwhVentas fue la entrada a su vez para crear cubos en Visual Basic 2010, que se logró con la ayuda del Analysis Services Multidimensional. Estos cubos dan informes estadísticos por diferentes variables definidas en las dimensiones. Los cubos creados fueron exportados a Excel, donde se creó varios gráficos de estos cubos, por las diferentes dimensiones disponibles. En conclusión esta metodología permitió la creación de diferentes vistas multidimensionales (Procesamiento analítico en línea), en cuestión de segundos, lo cual no sería posible con un enfoque tradicional (Procesamiento de transacciones en línea).

The objective of this research was to develop a methodology for creating multidimensional databases. To collect research data toa database was created Sales, which in turn was the entrance to the creation of the data warehouse DwhVentas. The method used was the inductiva. The process of sales was analyzed, for which created the table of facts: factVentas, and it was chosen as metrics: the amount of the sales. More dimension tables that allowed evaluate the sales process is also designad different views. Example: by date, customer, employee. etc. The Datawarehouse DwhVentas was the entry in turn to create buckets in Visual Basic 2010, which was achieved by the help of the Multidimensional Analysis Services. These buckets give statistical reports for different variables defined in the dimensions. The created buckets were exportad to Excel, where there were created severa! graphs of these buckets, for the different available dimensions. In conclusion this methodology allowed the creation of different views multidimensional (Online Analytical Processing), in seconds, which would not be possible with a traditional approach ( online transaction processing).