Método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas usando el subdiferencial de Clarke

Abstract

En este trabajo proponemos una extensión del método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas sin restricciones usando el subdiferencial de Clarke. Resolveremos problemas de optimización que tiene la forma: (P) min {f(x) : x ?IR?} Donde f: IR?? IR U{+?} es una función propia semicontinua inferior.

We propose an extension of the proximal point method for minimizing unconstrained quasiconvex functions using the Clarke subdifferential. We solve optimization problems of the form: (P) min{f(x) : x E JRn} where f : IRn ----+ IR u { +oo} is a proper lower and semicontinuous function.