Determinación de la dirección del origen del sonido para sistemas de alerta aplicando redes neuronales artificiales

Abstract

Uno de los mecanismos efectivos para evitar accidentes con que contamos Ias personas es la capacidad para detectar Ia dirección el origen de sonidos que nos indican la proximidad de situaciones riesgosas, caída de objetos, desplazamiento de objetos, alertas sonoras, gritos etc. Este mecanismo puede ser aplicado de manera eficaz en sistemas artificiales de alerta para evitar accidentes, alertar sobre posibles riesgos o aplicaciones de otro tipo que requieran esta característica. Para determinar la dirección de origen del sonido es necesario capturar el sonido a través de dos micrófonos (APENDICE A), en formato WAV (APENDICE B), estos dos sonidos capturados por los micrófonos llegan en diferentes tiempos por la velocidad de difusión de sonido en el aire y esta diferencia se puede usar para determinar Ia dirección de origen del sonido. Para no depender de parámetros de los micrófonos y distancia entre ellos y demás parámetros físicos en la presente investigación se resolvió el problema utilizando redes neuronales artificiales para lo cual se creé una red neuronal artificial que tiene como entrada los dos sonidos capturados por los micrófonos. La implementación del prototipo con la propuesta de solución, para realizar Ias pruebas se desarrolló en Visual C++ lográndose probar que si es posible la determinación de la dirección del origen del sonido.