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dc.contributor.authorRodríguez Flores, Rubén Gilberto
dc.date.accessioned2018-11-19T21:35:16Z
dc.date.available2018-11-19T21:35:16Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12952/2527
dc.description.abstractLa estimación de los niveles de ruido en una vía por la intervención del tránsito vehicular además de otras características en la vía permite gestionar mejor acciones de planificación urbana, en particular aquellas orientadas a atenuar el ruido ambiental; esto es facilitado por el uso del modelo TNM 2,5 como herramienta para predecir el ruido a diferentes escenarios de interés. Esta investigación ha permitido conocer el uso del modelo TNM 2,5 para una vía de alto tránsito vehicular, como es la Avenida Brasil y conocer del comportamiento del ruido a condiciones de flujo vehicular en hora punta. La investigación precisa que en la Avenida Brasil hay una predominancia de edificaciones viviendas multifamiliares denominados Condominios Residenciales así como otras edificaciones comerciales y centros de educación técnica superior, la mayor altura de los edificios es de 20 pisos. El nivel de ruido obtenido durante el monitoreo en los tres puntos de monitoreo de la avenida Brasil está entre los 71,5 dBA a 76.6 dBA a condición de flujo vehicular normal (556 veh/h). Las estimaciones con la aplicación del modelo TNM 2,5 son muy similares, y para hora punta (845 veh/h) se incrementaría entre los 2,1 dBA a 2,4 dBA.es_PE
dc.description.uriTrabado de investigaciones_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Callao
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/*
dc.sourceRepositorio institucional – UNAC.es_PE
dc.subjectModelo TNM2,5es_PE
dc.subjectFlujo vehiculares_PE
dc.subjectRuido urbanoes_PE
dc.titleAplicación del modelo TNM (trafic moise model) para la predicción del nivel de ruido en la Avenida Brasil, Lima - Perúes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_PE
thesis.degree.discipline-es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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