dc.contributor.advisor | -, - | |
dc.contributor.author | Luján Guillen, José Carlos | |
dc.contributor.author | Cucho Rojas, Roger Jaime | |
dc.date.accessioned | 2021-07-01T17:50:39Z | |
dc.date.available | 2021-07-01T17:50:39Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12952/5672 | |
dc.description.abstract | Para obtener los resultados del modelo de simulación ejecutado se ha considerado
la Generación Per Cápita (GPC) 0.410Kg/hab./día que al multiplicarse por la
población estimada para el año 2016 es 5214 personas resulta 2,59 Ton/día de
residuos sólidos municipales generadas, esto es incluyendo residuos orgánicos e
inorgánicos (Municipalidad Distrital de Tambo de Mora, 2016). En ese sentido
para proyectar la población se ha considerado además una tasa de crecimiento
intercensal de (1.1%) es decir la población tendrá un comportamiento creciente
según lo simulado (Instituto Nacional de Estadística e Informática, 2017)
generando un incremento en la generación de residuos sólidos municipales,
demostrando que es necesario contar con modelo de simulación para poder
optimizar el manejo de residuos sólidos. esto se observará representado mediante
un modelo utilizando la dinámica de sistemas, en el distrito Tambo de Mora.
El presente trabajo fue realizado con la finalidad de contar con un modelo de
simulación para optimizar de manejo de residuos sólidos utilizando los datos
obtenidos del Estudio de Caracterización de Residuos Sólidos Domiciliarios
realizado el año 2016 (Municipalidad Distrital de Tambo de Mora , 2016), en ese
sentido se ha optado modelar con el Software Stella 9.0.2. Para realizar el modelo
de simulación se ha los datos actuales se han considerado en 3 sectores:
Población, manejo de residuos sólidos, presupuesto asignado para al manejo de
residuos sólidos. | es_PE |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional del Callao | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/ | * |
dc.source | Repositorio institucional - CONCYTEC | es_PE |
dc.subject | Generación Per Cápita | es_PE |
dc.subject | manejo de residuos sólidos modelo dinámico | es_PE |
dc.subject | software Stella. | es_PE |
dc.title | Implementación de modelo de simulación con Stella para la optimización del manejo de residuos sólidos municipales del distrito Tambo de Mora | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Ambiental y de Recursos Naturales | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional del Callao. Facultad de Ingeniería Ambiental y Recursos Naturales | es_PE |
thesis.degree.level | Bachiller | es_PE |
thesis.degree.discipline | Título Profesional de Ingeniero Ambiental y de Recursos Naturales | es_PE |
thesis.degree.program | Tesis para optar el Título Profesional de Ingeniero Ambiental y de Recursos Naturales | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |