dc.contributor.advisor | Llacza Robles, Hugo Florencio | |
dc.contributor.author | Cubas Pachas, Julio Alejandro | |
dc.date.accessioned | 2021-09-08T18:41:26Z | |
dc.date.available | 2021-09-08T18:41:26Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12952/5783 | |
dc.description.abstract | En los últimos años se está produciendo un incremento en la demanda de
energía que obliga a los elementos del sistema eléctrico operar cerca de sus
limites físicos de funcionamiento y como consecuencia de ello se originan
problemas de estabilidad de tensión, relacionado con este aumento de la
demanda.
Los sistemas de compensación reactiva son una buena alternativa para
solucionar los problemas relacionados con la estabilidad de tensión, por lo
que la planificación de potencia reactiva en los sistemas eléctricos toma
especial importancia, por ello se busca desarrollar nuevas técnicas para su
optimización.
La técnica de algoritmos genéticos es una buena alternativa para modelar
una correcta gestión óptima de la potencia reactiva, entendido como
operación, localización y dimensionado óptimo de estas unidades.
La Gestión óptima de potencia reactiva es una de las tareas más importantes
para el control de un sistema de potencia, en este trabajo se propondrá una
metodología de gestión de potencia reactiva con el objetivo de mejorar el
margen de estabilidad de tensión en sistemas eléctricos con generación
eólica. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional del Callao | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/ | * |
dc.subject | sistema eléctrico | es_PE |
dc.subject | tensión | es_PE |
dc.subject | algoritmos genéticos | es_PE |
dc.subject | potencia | es_PE |
dc.title | Gestión óptima de potencia reactiva en sistemas eléctricos con generación eólica | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_PE |
thesis.degree.name | maestro en ingeniería eléctrica con mención en gestión de sistemas de energía eléctrica | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional del Callao. Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica | es_PE |
thesis.degree.discipline | maestría en ingeniería eléctrica con mención en gestión de sistemas de energía eléctrica | es_PE |
renati.advisor.dni | 08215729 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/ 0000-0001-6589-1818 | es_PE |
renati.discipline | 711027 | es_PE |
renati.juror | Grados Gamarra, Juan Herber | |
renati.juror | Oyanguren Ramírez, Fernando José | |
renati.juror | Moscoso Sánchez, Jorge Elias | |
renati.juror | Rubiños Jimenez, Santiago Linder | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 | es_PE |