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Gestión óptima de potencia reactiva en sistemas eléctricos con generación eólica
dc.contributor.advisor | Llacza Robles, Hugo Florencio | |
dc.contributor.author | Cubas Pachas, Julio Alejandro | |
dc.date.accessioned | 2021-09-08T18:41:26Z | |
dc.date.available | 2021-09-08T18:41:26Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12952/5783 | |
dc.description.abstract | En los últimos años se está produciendo un incremento en la demanda de energía que obliga a los elementos del sistema eléctrico operar cerca de sus limites físicos de funcionamiento y como consecuencia de ello se originan problemas de estabilidad de tensión, relacionado con este aumento de la demanda. Los sistemas de compensación reactiva son una buena alternativa para solucionar los problemas relacionados con la estabilidad de tensión, por lo que la planificación de potencia reactiva en los sistemas eléctricos toma especial importancia, por ello se busca desarrollar nuevas técnicas para su optimización. La técnica de algoritmos genéticos es una buena alternativa para modelar una correcta gestión óptima de la potencia reactiva, entendido como operación, localización y dimensionado óptimo de estas unidades. La Gestión óptima de potencia reactiva es una de las tareas más importantes para el control de un sistema de potencia, en este trabajo se propondrá una metodología de gestión de potencia reactiva con el objetivo de mejorar el margen de estabilidad de tensión en sistemas eléctricos con generación eólica. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional del Callao | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/ | * |
dc.subject | sistema eléctrico | es_PE |
dc.subject | tensión | es_PE |
dc.subject | algoritmos genéticos | es_PE |
dc.subject | potencia | es_PE |
dc.title | Gestión óptima de potencia reactiva en sistemas eléctricos con generación eólica | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_PE |
thesis.degree.name | maestro en ingeniería eléctrica con mención en gestión de sistemas de energía eléctrica | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional del Callao. Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica | es_PE |
thesis.degree.discipline | maestría en ingeniería eléctrica con mención en gestión de sistemas de energía eléctrica | es_PE |
renati.advisor.dni | 08215729 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/ 0000-0001-6589-1818 | es_PE |
renati.discipline | 711027 | es_PE |
renati.juror | Grados Gamarra, Juan Herber | |
renati.juror | Oyanguren Ramírez, Fernando José | |
renati.juror | Moscoso Sánchez, Jorge Elias | |
renati.juror | Rubiños Jimenez, Santiago Linder | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 | es_PE |
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