dc.contributor.advisor | Moscoso Sánchez, Jorge Elías | |
dc.contributor.author | Arana Reyes Guerrero, Jorge Miguel | |
dc.contributor.author | Collantes Saenz, Roberto Carlos | |
dc.contributor.author | Mamani Cherres, Renzo Augusto | |
dc.date.accessioned | 2022-03-01T20:13:13Z | |
dc.date.available | 2022-03-01T20:13:13Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12952/6087 | |
dc.description.abstract | Hoy en día la evolución de la inteligencia artificial ya está más presente en nuestros días,
con la finalidad de automatizar varios procesos dentro de una organización, la inteligencia artificial nos permite poder desarrollar un Chatbot(robot) que cuenta con la capacidad de poder simular a un humano. La Inteligencia artificial tiene la habilidad de adquirir y de aplicar el conocimiento aprendido, a la misma cantidad de información que una inteligencia humana. En la actualidad existen varias creaciones en chatbot que permiten automatizar procesos recurrentes, permitiendo disminuir los tiempos de respuestas de una actividad, asegurar la disponibilidad del servicio y/u omitir el servicio de un personal. En el área de atención al cliente de las empresas de ventas de alimentos se ha identificado
retrasos de atenciones en las solicitudes de requerimientos e incidentes, generando un mal servicio de calidad. El presente trabajo de investigación está orientado en Implementar de Chatbot basado en Inteligencia artificial para la gestión de requerimientos e incidentes en una Empresa Seguros, donde se aplicará en el área de atención al cliente de ayuda para brindar un mejor servicio de calidad, automatizando tiempos. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional del Callao | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/ | * |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
dc.subject | Atención al cliente | es_PE |
dc.subject | Chatbot | es_PE |
dc.subject | Satisfacción del cliente | es_PE |
dc.title | Modelo de chatbot basado en inteligencia artificial para incrementar la satisfacción del cliente en empresas de venta de alimentos, Callao 2021 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero electrónico | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional del Callao. Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería electrónica | es_PE |
renati.advisor.dni | 07206008 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/ 0000-0003-3427-9217 | es_PE |
renati.author.dni | 76552493 | |
renati.author.dni | 71528346 | |
renati.author.dni | 72391429 | |
renati.discipline | 712049 | es_PE |
renati.juror | Tejada Cabanillas, Adán Almírcar | |
renati.juror | Rubiños Jiménez, Santiago Linder | |
renati.juror | Cuzcano Rivas, Abilio Bernardino | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 | es_PE |