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dc.contributor.authorMontoro Alegre, Edinson Raul
dc.date.accessioned2023-09-28T20:39:28Z
dc.date.available2023-09-28T20:39:28Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12952/8017
dc.description.abstractEn este trabajo de investigación se describe un Algoritmo Proyectivo que comparte características con el Algoritmo Proyectivo de Karmarkar, sus variantes y los métodos que siguen trayectorias de Gonzaga, Kojima-Mizuno-Yoshise, Monteiro-Adler, Renegar, Vaidya y Ye. El Algoritmo opera en el espacio primal-dual es decir, en las proximidades de la trayectoria central y converge en 𝒪��(√𝑛��𝐿��) iteraciones, muy semejante a los algoritmos mencionados anteriormente. Aquí 𝑛�� es el número de variables y 𝐿�� es el tamaño de la entrada del problema. Se logra la reducción en la función objetivo gracias a la función potencial adecuada utilizada.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Callao
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/*
dc.subjectAlgoritmo proyectivoes_PE
dc.subjectProgramación lineales_PE
dc.subjectKarmarkares_PE
dc.titleUn algoritmo proyectivo para programación lineales_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Callao. Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticases_PE
thesis.degree.disciplineMatemáticaes_PE
renati.author.dni09627181
renati.discipline541137es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctores_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigaciones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00es_PE


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