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Sistema de reconocimiento óptico de marcas para mejorar el proceso de la calificación de exámenes de admisión de la Universidad Nacional Agraria de la Selva
dc.contributor.advisor | Aradiel Castañeda, Hilario | |
dc.contributor.author | Solis Bonifacio, Hubel | |
dc.date.accessioned | 2023-12-15T14:44:23Z | |
dc.date.available | 2023-12-15T14:44:23Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12952/8356 | |
dc.description.abstract | El presente trabajo de investigación titulado SISTEMA DE RECONOCIMIENTO ÓPTICO DE MARCAS PARA MEJORAR EL PROCESO DE LA CALIFICACIÓN DE EXÁMENES DE ADMISIÓN DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA DE LA SELVA, el cual es un aporte a los procesos que se llevan a cabo en la oficina central de admisión. Esta investigación tuvo como objetivo determinar la influencia del sistema de reconocimiento óptico de marcas en el proceso de calificación de exámenes de admisión de la Universidad Nacional Agraria de la Selva, en dónde se utilizó el diseño de un solo grupo conformado por 18 usuarios entre docentes a cargo de sedes, comisión de admisión y personal de la oficina central de admisión, con el tipo de muestreo no probabilístico intencionado a criterio del investigador, a quiénes se les aplicó una encuesta para determina la relación entre las variables sistema de reconocimiento óptico de marcas y el proceso de calificación de exámenes de admisión. De los resultados encontrados a partir de las encuestas se determinó que la dimensión escaneo de fichas no afecta el proceso, siendo la dimensión calificación de exámenes de admisión la que explica el modelo correlacional planteado, indicando esto que las mejoras deben dirigirse hacia el proceso y software que lleve adelante el proceso de admisión | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional del Callao | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.subject | OM | es_PE |
dc.subject | Examen de admisión | es_PE |
dc.subject | Sensores ópticos | es_PE |
dc.title | Sistema de reconocimiento óptico de marcas para mejorar el proceso de la calificación de exámenes de admisión de la Universidad Nacional Agraria de la Selva | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Maestro en ingeniería de sistemas | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional del Callao. Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas | es_PE |
thesis.degree.discipline | Maestría en ingeniería de sistemas | es_PE |
renati.advisor.dni | 08576568 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-6921-6721 | es_PE |
renati.author.dni | 40524211 | |
renati.discipline | 612018 | es_PE |
renati.juror | Ramírez Veliz, Juan Francisco | |
renati.juror | Pomachagua Pérez, German Elias | |
renati.juror | Ramos Choquehuanca, Angelino Abad | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
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