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dc.contributor.advisorDamas Flores, Marcelo Carlos
dc.contributor.authorCuellar Huaytalla, Gian Marco Martin
dc.contributor.authorLinares Tito, Juan Carlos
dc.contributor.authorPeralta Garaycochea, Juan Aldemir
dc.date.accessioned2024-08-22T16:36:20Z
dc.date.available2024-08-22T16:36:20Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12952/9184
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación tuvo como objetivo utilizar la tecnología IoT para mejorar los indicadores de performance SAIDI Y SAIFI en una concesionaria de electricidad, Perú 2022. Se trabajó con un enfoque cuantitativo, a través de la técnica de la encuesta y como instrumento el cuestionario pre test y post test. Además, se empleó el método de pruebas estadísticas no paramétricas llamada Wilcoxon, dando como resultado que la variable Iot presento en el pre test obtuvo un valor de 83,5%, sin embargo, esto cambió en el post test, ya que arrojó un valor de 65,8%. Por otro lado, la variable “Indicadores de performance” en el pre test dio como resultado un valor de 73,4% y en el post test un valor de 59,5%. Se concluye que el uso de la tecnología IoT mejora el performance de los indicadores de performance SAIDI Y SAIFI en una concesionaria de electricidad modelo, Perú 2022es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Callaoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.subjectIoTes_PE
dc.subjectSAIDIes_PE
dc.subjectSAIFIes_PE
dc.subjectRed eléctrica y tecnologíaes_PE
dc.titleLa tecnología IOT para mejorar los indicadores de performance SAIDI y SAIFI en una concesionaria de electricidad, Perú 2022es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero electricistaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Callao. Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónicaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería eléctricaes_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0009-0005-0724-7799es_PE
renati.discipline711039es_PE
renati.jurorMeza Zamata, Jessica Rosario
renati.jurorSánchez Huapaya, Pedro Antonio
renati.jurorLeva Apaza, Antenor
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01es_PE


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