dc.contributor.advisor | Bazán Baca, Juan Francisco | |
dc.contributor.author | Cuadrado Benito, Pilar Victoria | |
dc.date.accessioned | 2024-11-20T22:10:46Z | |
dc.date.available | 2024-11-20T22:10:46Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12952/9430 | |
dc.description.abstract | Las mujeres enfrentan grandes brechas y tienen una escasa participación en el mercado de trabajo (BID, 2023). En el Perú, esta problemática persiste en la dinámica económica y social, pues la decisión de las mujeres en la participación laboral depende de diversos factores, por lo cual al momento de insertarse al mercado laboral se encuentra con diversas barreras y desafíos. Por lo antes mencionado, esta investigación se realizó con la finalidad de investigar científicamente de qué manera la edad, el nivel educativo y el estado civil, han contribuido en la evolución de la oferta laboral de las mujeres de los departamentos de Lima y Callao, durante los periodos del 2010 al 2022. Por lo tanto, se realizó la estimación a través del modelo econométrico logit, el cual permite calcular la probabilidad de que un evento ocurra, para lo cual se utilizó las bases de datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), 2010-2022. Los resultados determinaron que la probabilidad de la inserción laboral de las mujeres está influida positivamente por la edad, el nivel educativo y el estado civil. Siendo el más relevante el nivel educativo alcanzado de las mujeres, pues estas tienen mayor probabilidad de insertarse al mercado laboral, así como de acceder a mayores oportunidades de empleo, lo cual contribuye a su autonomía económica y a la mejora en su calidad de vida. Finalmente, se espera que los resultados de esta investigación permitan orientar a las políticas públicas en el ámbito laboral, para que de esa manera se pueda incidir en una mayor participación de las mujeres con igualdad de condiciones laborales. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional del Callao | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.subject | Factores determinantes | es_PE |
dc.subject | Inserción | es_PE |
dc.subject | Mercado | es_PE |
dc.title | Factores determinantes de la inserción de la mujer al mercado laboral, en Lima y Callao para el período 2010-2022 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Economista | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional del Callao. Facultad de Ciencias Económicas | es_PE |
thesis.degree.discipline | Economía | es_PE |
renati.advisor.dni | 09174074 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-6623-2440 | es_PE |
renati.author.dni | 43485922 | |
renati.discipline | 311058 | es_PE |
renati.juror | Calero Briones, Maximo Estanislao | |
renati.juror | Jave Chávez, Pedro | |
renati.juror | Bazalar Paz, Miguel Ángel | |
renati.juror | Llenque Curo, Carlos | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 | es_PE |