Implementación de un método operativo para la estimación de la temperatura superficial terrestre en la Región Callao usando datos de las imágenes satelitales

Abstract

El sensor TM del satélite Landsat 5 ha registrado datos imágenes de la superficie de la Tierra desde el año 1984 hasta inicios del año 2013, con una resolución espacial de 30m y con una frecuencia de visita cada 16 días. Los datos imágenes de este sensor son del tipo multiespectral, registrados por seis bandas espectrales, en el rango del espectro visible, infrarrojo cercano e infrarrojo térmico. La banda térmica (banda 6) del sensor TM ofrece la oportunidad de determinar la temperatura de las diferentes cubiertas de la superficie terrestre. En el presente trabajo se implementa un método operativo para el cálculo de la temperatura de las diferentes cubiertas terrestres de la Región Callao utilizando los datos imágenes del sensor TM. El método operativo considera modelos atmosféricos tropicales y una superficie con ausencia de relieve. La metodología empleada involucra la calibración radiometrica de los datos imágenes, la clasificación de las diferentes cubiertas terrestres a partir del indice de vegetación normalizado (NDVI) para asignar un valor de emisividad, el cálculo de la temperatura de brillo y la aplicación del algoritmo monocanal para estimar la temperatura de la superficie terrestre. La temperatura de brillo tiene valores de temperatura menores que los valores reales, la metodología empleada ajusta el cálculo corrigiendo esta subestimación. La temperatura del suelo varian durante el día y no se disponen de datos históricos para contrastar los resultados obtenidos, sin embargo los valores de la temperatura del aire de la estación metereológica del aeropuerto Jorge Chavez puede ser un referente, los cuales deben ser menor que la temperatura del suelo.