Uso del software R en el aprendizaje de probabilidades en estudiantes de la facultad de ingeniería eléctrica y electrónica de la Universidad Nacional del Callao, 2024

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Fecha
2024Autor(es)
Tejada Cabanillas, Adán Almircar
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Objetivo: Determinar de qué manera el uso del software R mejora el aprendizaje
de probabilidades en estudiantes de la facultad de ingeniería eléctrica y
electrónica de la universidad nacional del callao, 2024.
Metodología: El tipo de investigación es descriptivo, el diseño de investigación
es pre experimental y el método de investigación es cuantitativo. La población
del estudio está constituida por los 80 alumnos inscritos en el curso de
estadística descriptiva de la Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la
Universidad Nacional del Callao.
Resultados: En el pre-test, solo el 2% de los estudiantes alcanzó un nivel alto,
mientras que el 94% se ubicó en un nivel medio y un 4% en el rango bajo. Esto
indica que, antes de la intervención, la mayoría de los estudiantes tenía una
comprensión básica del tema, pero un número considerable no lograba un
rendimiento satisfactorio. En contraste, en el post-test, el porcentaje de
estudiantes en el nivel alto aumentó al 26%, mientras que el 74% se mantuvo en
el nivel medio y el 0% en el bajo. Este cambio significativo sugiere que el uso del
software R ha mejorado la capacidad de los estudiantes para entender y aplicar
los conceptos de probabilidad, aumentando su dominio del material. En cuanto
a la hipótesis general se obtuvo el valor t de -25.531, junto con un valor p de
0,001, indica que existe una diferencia estadísticamente significativa entre las
medias del pre-test y el post-test en el rendimiento de los estudiantes,
permitiendo rechazar la hipótesis nula que afirmaba la ausencia de diferencia.
Conclusión: El uso del software R mejora el aprendizaje de probabilidades en
estudiantes de la facultad de ingeniería eléctrica y electrónica de la universidad
nacional del callao, 2024.