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dc.contributor.advisorVásquez Pajuelo, Lida
dc.contributor.authorAyasta Mechan, Waldir Eloy
dc.date.accessioned2021-07-27T04:13:44Z
dc.date.available2021-07-27T04:13:44Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12952/5737
dc.description.abstractLa investigación tuvo como objetivo general: Determinar si la Inteligencia Artificial impacta en la gestión de las empresas distribuidoras de energía del grupo DISTRILUZ. Se oriento respecto a la inteligencia artificial por las investigaciones de O'Sullivan (s/f) quien indico que ella permite crear los pronósticos de demanda de electricidad, generación y clima al predecir y gestionar las fluctuaciones en la producción de energía. Y, la gestión de empresas por los criterios de Ronda (2006) que la entiende como un mando ordenado de las empresas bajo los principios de "planear, organizar/ejecutar, controlar y tomar decisiones”. La metodología utilizada fue de un enfoque cuantitativo de tipo aplicada de nivel correlacional y diseño no experimental con una población de estudio de 193 trabajadores y una muestra de 100 utilizando los instrumentos cuestionario para la investigación. Obteniendo el resultado que existe relación moderada entre la gestión de las empresas distribuidoras de energía del grupo Distriluz y la inteligencia artificial por el nivel de significancia del 1%. Concluyendo: Se logra establecer una relación directa moderada que a mayor puntaje de la gestión de las empresas mayor es el puntaje de inteligencia artificial.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Callao
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/*
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subjectgestión de empresases_PE
dc.titleImpacto de la inteligencia artificial en la gestión de las empresas distribuidoras de energía del Grupo Distriluzes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_PE
thesis.degree.nameDoctor en Administraciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Callao. Facultad de Ciencias Administrativases_PE
thesis.degree.disciplineDoctorado en Administraciónes_PE
renati.advisor.dni10534611
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1241-3190es_PE
renati.author.dni16628242
renati.discipline413019es_PE
renati.jurorAliaga Valdez, Ricardo
renati.jurorChunga Olivares, Luis Alberto
renati.jurorBonilla Rodriguez, Félix Alejandro
renati.jurorMáquez Caro, Orlando Juan
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctores_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04es_PE


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