Modelo estocástico dependiente de la densidad para una población de células tumorales
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2020Author(s)
Nuñez Villa, Julio César
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Debido a la complejidad del crecimiento tumoral es necesario abordarla desde diferentes perspectivas;
en ese sentido una mejor comprensión de los procesos involucrados en la diseminación del
cáncer puede ayudar a estudar la formación y la evolución del cáncer.
En este trabajo de investigación proponemos un modelo matemático para estudiar el fenómeno observado
en el crecimiento del tumor y su interacción con su medio, a saber, la interacción enfocada entre
las células tumorales, macromoléculas de la matriz extracelular (MEC) y las enzimas degradadoras
de la matriz extracelular; la dinámica es modelada por un sistema estocástico .
El modelo estudiado es formulado mediante procesos de Markov el cual describe la producción (o activaci
ón) de enzimas de degradación por las células tumorales, así como su descomposición; degradación
y remodelación de la matriz extracelular; y crecimiento y muerte de células tumorales. El comportamiento
asintótico de las poblaciones involucradas en el proceso puede ser estudiada por medio de
un sistema de ecuaciones diferenciales ordinárias (EDO), a partir de aproximaciones de los procesos
hacia las trayectórias de la EDO, el cual permite obtener condiciones para la estabilidad cuando el
organismo se ecuentra sin enfermedad y cuando hay coexistencia entre células tumorales y macromol
éculas de la MEC.
Estudiamos el comportamiento asintótico de las poblaciones próximo a los puntos críticos de la EDO
mediante procesos de uctuaciones de nidas en torno a los puntos críticos de la EDO. Tales uctuaciones
se aproximan a un proceso de difusión; y cuando este proceso es generado en torno a un
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punto estable este tiene una versión que es simultaneamente markoviano, estacionário y gaussiano
(Ornstein-Uhlenbeck).
Las simulaciones numéricas se analizan e interpretan biológicamente, elucidando los efectos de las
competiciones tumor/macromoléculas en el crecimiento tumoral, como también el comportamiento de las trayectorias al rededor de los puntos de estabilidad del sistema.
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- Título Profesional [103]
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