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dc.contributor.advisorDuran Herrera, Victor Hugo
dc.contributor.authorMiranda Maldonado, Gil Marcelo
dc.date.accessioned2022-10-25T22:28:24Z
dc.date.available2022-10-25T22:28:24Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12952/6969
dc.description.abstractEn la actualidad, la gestión de soporte estratégico de toma de decisiones resulta fundamental e importante en el ámbito empresarial y para ello la minería de datos se convierte en el eje central de análisis de datos e inteligencia de negocios para lograr la competividad y excelencia empresarial. La minería de datos consiste en la exploración minuciosa de una base de datos, es decir, busca los patrones ocultos en los datos que pueden utilizarse para predecir el comportamiento futuro, este proceso de exploración emplea diversas técnicas de análisis denominadas algoritmos que ayuda a evaluar lo que sucederá en el futuro generando reportes que ayudan en la toma de decisiones, es decir, transforman los datos en conocimientos proactivos. Tomar decisiones desde el ámbito empresarial es elegir una opción de una lista que beneficie a la empresa ya que puede asegurar el crecimiento de la misma y para ello es necesario tomar en consideración algunos factores como los objetivos, la información adecuada, la evaluación de las posibles opciones, la previsualización de los efectos, etc. De tipo aplicada; de nivel explicativo causal. La muestra es la población en su conjunto integrada por 35 colaboradores. Se aplicaron las técnicas de entrevista y cuestionario. A través del estudio de los algoritmos de minería de datos en la gestión estratégica en el Instituto de Educación Superior TECSUP se brinda una propuesta de inteligencia de negocios estratégica para ejercer una mejor toma de decisiones y contribuir a la gestión empresarial bajo una sólida base tecnológica.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Callao
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/*
dc.subjectalgoritmoses_PE
dc.subjecttoma de decisioneses_PE
dc.subjectgestión estratégicaes_PE
dc.title“Algoritmos de minería de datos en la gestión estratégica del instituto de educación superior tecsup - 2020”.es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_PE
thesis.degree.nameDoctor en administraciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Callao. Facultad de Ciencias Administrativases_PE
thesis.degree.disciplineDoctor en administraciónes_PE
renati.discipline413018es_PE
renati.jurorDe La Torre Collao, Luis Alberto
renati.jurorGodoy Madison, Huarcaya
renati.jurorAguilar Loyaga, Santiago Rodolfo
renati.jurorNieves Barreto, Constantino Miguel
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctores_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.00es_PE


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