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dc.contributor.advisorPapa Quiroz, Erik Alex
dc.contributor.authorCano Lengua, Miguel Ángel
dc.creatorCano Lengua, Miguel Ángel
dc.date.accessioned2016-07-20T21:29:32Z
dc.date.available2016-07-20T21:29:32Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.otherT.510.C23
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12952/112
dc.description.abstractEn este trabajo proponemos una extensión del método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas sin restricciones usando el subdiferencial de Clarke. Resolveremos problemas de optimización que tiene la forma: (P) min {f(x) : x ?IR?} Donde f: IR?? IR U{+?} es una función propia semicontinua inferior.es_PE
dc.description.abstractWe propose an extension of the proximal point method for minimizing unconstrained quasiconvex functions using the Clarke subdifferential. We solve optimization problems of the form: (P) min{f(x) : x E JRn} where f : IRn ----+ IR u { +oo} is a proper lower and semicontinuous function.en_US
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Callao
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/*
dc.sourceUniversidad Nacional del Callaoes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNACes_PE
dc.subjectProximal point methodes_PE
dc.subjectQuasiconvex functiones_PE
dc.subjectClarke subdiferentiales_PE
dc.subjectMétodo del punto proximales_PE
dc.subjectFunción cuasi-convexaes_PE
dc.subjectSubdiferencial de Clarkees_PE
dc.titleMétodo del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas usando el subdiferencial de Clarkees_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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