Optimización del proceso de secador por atomización del extracto tánico obtenido de las vainas de tara (Caesalpinia spinosa) aplicando los métodos taguchi y superficie de respuesta.
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2014Author(s)
Masgo Acha, Cynthia Geraldine
Quispe Yalli, Christian Leonardo
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El objetivo principal de la presente investigación fue determinar la condición
óptima del proceso de secado por atomización del extracto tánico de las
vainas de Tara (Caesa/pinia spinosa) que permita maximizar el Rendimiento
del producto final (y1 ) y a su vez minimizar la Degradación térmica de
taninos (y2 ), empleando los métodos de Taguchi y Superficie de Respuesta,
teniendo como factores de estudio, la Temperatura del aire de secado (Fl),
Velocidad del aire de secado (F2), Velocidad de alimentación(F3) y
Concentración de encapsulante (F4). The main objective of this research was to determine the optimum condition
of spray-drying tannin extract of pods of Tara (Caesalpinia spinosa) to
maximiza the performance of the final product (y1) and minimiza thermal
degradation of tannins (y2) using Taguchi and Response Surface methods,
with the factors of study, inlet air temperatura (F1 ), drying air speed (F2), feed
rate (F3) and encapsulant concentration (F4).
Subject
Tara tannin extract
Tannins
Spray drying
Orthogonal Arrangement
Taguchi Method
Response Surface Methodology (RSM)
Central Composite Rotatable Design (CCRD)
Optimization of Multiple Responses
Global Desirability (D)
Extracto tánico de Tara
Taninos
Secado por atomización
Arreglo Ortogonal
Método Taguchi
Metodología de Superficie de Respuesta (MSR)
Diseño Central Compuesto Rotable (DCCR)
Optimización de Respuestas Múltiples
Deseabilidad Global
Tannins
Spray drying
Orthogonal Arrangement
Taguchi Method
Response Surface Methodology (RSM)
Central Composite Rotatable Design (CCRD)
Optimization of Multiple Responses
Global Desirability (D)
Extracto tánico de Tara
Taninos
Secado por atomización
Arreglo Ortogonal
Método Taguchi
Metodología de Superficie de Respuesta (MSR)
Diseño Central Compuesto Rotable (DCCR)
Optimización de Respuestas Múltiples
Deseabilidad Global
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